Когда пациенты получают выгоду от искусственного интеллекта, польза для общества: отчет подчеркивает социально-экономические преимущества искусственного интеллекта в здравоохранении

Новости Intel

[ad_1]

Марио Ромао, глобальный директор по политике здравоохранения Intel

Вступая в новый год с постоянным вниманием к достижениям в области здравоохранения, искусственный интеллект может оказать положительное влияние на каждом этапе пути пациента. В недавнем отчете MedTech Europe и Deloitte описываются восемь различных приложений ИИ в здравоохранении. От использования носимых устройств для обнаружения и предотвращения проблем со здоровьем до использования виртуальных помощников по здоровью или роботов для оказания помощи терапевтам и хирургам, ИИ может сыграть жизненно важную роль в создании лучшего и более здорового будущего для всех.

Как они пришли к такому выводу об ИИ? Используя общедоступную информацию, в том числе рецензируемые статьи и данные о сотрудниках, зарплатах и ​​населении, исследователи смогли установить базовый уровень данных и существующих приложений ИИ. Оттуда они определили реальные варианты использования и экстраполировали влияние на пациентов сегодня.

Один из ключевых выводов отчета заключается в том, что приложения искусственного интеллекта могут спасти 400 000 жизней в год в Европе за счет комбинации превентивных мер, более быстрого анализа результатов испытаний и более надежного мониторинга. Однако не только пациенты могут получить пользу от ИИ. Провайдеры и специалисты-практики также получат выгоду от экономии средств и повышения эффективности за счет ИИ. По оценкам этого отчета, ИИ может также сэкономить 200 миллиардов евро и 1,8 миллиарда рабочих часов в год. только в Европе.

Представьте себе увеличение экономии, когда восемь приложений искусственного интеллекта масштабируются для населения мира и внедряются по всему миру. При правильном подходе это могло бы существенно изменить правила игры в здравоохранении. Сегодня широкому распространению ИИ в здравоохранении препятствует несколько ключевых препятствий, включая фрагментацию данных о здоровье, разнообразие нормативно-правовой базы и то, что воспринимается как высокая стоимость внедрения. Ни одна из проблем сама по себе не является непреодолимой, но, если рассматривать их вместе, они требуют тонкого подхода к политике.

Мы считаем, что в будущем наиболее важными окажутся следующие области политики.

  1. Укрепление доверия к здоровью ИИ

Как и любая новая или появляющаяся технология, ИИ должен завоевать доверие потребителей. Учитывая высокую ставку и деликатный характер работы в отрасли здравоохранения, решения на основе ИИ должны соответствовать дополнительным ожиданиям, поскольку сохраняют конфиденциальность, являются прозрачными, недискриминационными, этичными и безопасными. Чтобы сделать это возможным в сложной глобальной нормативно-правовой среде, нам необходимо:

  • Обеспечить согласованное толкование и исполнение существующих принципов и законов конфиденциальности, применимых к машинному обучению и обработке данных на основе искусственного интеллекта в здравоохранении.
  • Поддержка подходы к отчетности на основе рисков направлена ​​на минимизацию рисков конфиденциальности, безопасности и защиты за счет технических и организационных мер.
  • Продвигать нормативные песочницы и пилотные программы чтобы помочь организациям, разрабатывающим решения на основе ИИ, оставаться инновационными, обеспечивая при этом защиту пациентов и отдельных лиц.
  • Фостер механизмы добровольной самооценкина основе широко согласованных критериев для оценки эффективности решений ИИ и соответствия требованиям, а также для предоставления значимой информации о результатах ИИ и доступности для пациентов.
  1. Максимальный доступ к данным и их полезность

Сегодня данные о здоровье по-прежнему в основном фрагментированы по странам, организациям и платформам. Решениям в области ИИ для здравоохранения будут полезны законодательные и нормативные меры, которые улучшат доступ к данным, совместимость, качество и разнообразие наборов данных. В рамках этих мер мы также должны:

  • Поддержите формирование качественного здоровья и жизни наборы научных данных и убедитесь, что они доступны, совместимы и удобны.
  • Фостер множественные правовые основания для обработки данных, например, общественный интерес, чтобы позволить вторичное использование данных о состоянии здоровья на основе искусственного интеллекта.
  • Участвовать в международная стандартизация деятельность, связанная с форматами данных и доступом, технологиями безопасности, разработкой алгоритмов и защитой.
  1. Привлечение инвестиций в исследования и внедрение надежного ИИ в сфере здравоохранения

Глубокие исследования – и финансирование этих исследований – необходимы для создания надежного ИИ. Учитывая сложность этой области и ее социально-экономические последствия, это финансирование, вероятно, будет поступать из различных источников, включая правительства, исследовательские институты и частные компании. Мы должны создать культуру сотрудничества между политиками, лидерами отрасли, поставщиками медицинских услуг и пациентами. В рамках этой совместной экосистемы мы должны:

  • Инвестируйте в исследования и разработки и стандартизацию технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение с сохранением конфиденциальности (PPML), доверенные среды выполнения, федеративное обучение, гомоморфное шифрование и дифференциальная конфиденциальность.
  • Создать дополнительные финансовый стимул внедрять решения на основе искусственного интеллекта, которые уважают конфиденциальность и этику, а также повышают безопасность.
  • Выделить финансовые ресурсы, чтобы оцифровка медицинской информации, автоматизация медицинских устройств и современная вычислительная инфраструктура что повышает качество медицинских услуг на основе искусственного интеллекта.

Все эти области политики подчеркивают важность совместной работы всего общества. Ни одна компания или регулирующий орган не может создать идеальное ИИ-решение, которое можно было бы внедрить в каждом медицинском учреждении по всему миру. Потребуется широкая коалиция заинтересованных сторон общества, чтобы каждый пациент и каждая страна могли в полной мере реализовать преимущества ИИ для здоровья.

Чтобы узнать больше о том, что Intel делает для создания заслуживающего доверия ИИ для здоровья, прочитайте о работе Intel над сценариями использования ИИ для здоровья и ее сотрудничестве с Пенсильванским университетом по выявлению опухолей мозга с помощью ИИ.

[ad_2]

Оцените статью
Webfan
Добавить комментарий